Η ποσοτική μεταβλητή είναι ένα χαρακτηριστικό που μπορεί να λάβει μια αριθμητική τιμή μέσα σε ένα συγκεκριμένο εύρος. Οι ποσοτικές μεταβλητές μπορούν να χωριστούν σε δύο κατηγορίες: συνεχείς και διακριτές. Οι συνεχείς ποσοτικές μεταβλητές είναι εκείνες που μπορούν να λάβουν οποιαδήποτε αριθμητική τιμή εντός ενός συγκεκριμένου εύρους, ενώ οι διακριτές ποσοτικές μεταβλητές μπορούν να λάβουν μόνο συγκεκριμένες αριθμητικές τιμές εντός ενός εύρους.
Οι ποσοτικές μεταβλητές χρησιμοποιούνται συχνά στις στατιστικές και στην ανάλυση δεδομένων για τη μέτρηση ενός χαρακτηριστικού ενός συνόλου δεδομένων. Για παράδειγμα, εάν αναλύετε ένα σύνολο δεδομένων σχετικά με τα ύψη των ανθρώπων, το ύψος θα θεωρηθεί ποσοτική μεταβλητή. Οι ποσοτικές μεταβλητές μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να γίνουν προβλέψεις σχετικά με τη συμπεριφορά ενός συνόλου δεδομένων. Για παράδειγμα, εάν γνωρίζετε το μέσο ύψος των ανθρώπων σε μια χώρα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να προβλέψετε το μέσο ύψος των ανθρώπων σε μια άλλη χώρα.
Ποσοτική μεταβλητή και ποιοτική μεταβλητή. Εισαγωγή.
https://www.youtube.com/watch?v=wA56l83h67A
6 στατιστικός χαρακτηρισμός ποσοτικών μεταβλητών
https://www.youtube.com/watch?v=v3e48XXgQRY
Τι σημαίνει η ποιοτική μεταβλητή;
Μια ποιοτική μεταβλητή δημιουργεί μια κατηγορία για ομαδοποίηση δεδομένων. Οι ποιοτικές μεταβλητές χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό του τύπου των δεδομένων, χωρίς να παρέχονται αριθμητικές πληροφορίες. Αναλύοντας ποιοτικά δεδομένα, μπορείτε να αναζητήσετε μοτίβα και τάσεις.
Ποια είναι η ποσοτική μεταβλητή και να αναφέρετε ένα παράδειγμα;
Η ποσοτική μεταβλητή είναι μια μεταβλητή που μπορεί να λάβει μια αριθμητική τιμή εντός ενός συγκεκριμένου εύρους. Για παράδειγμα, το ύψος ενός ατόμου μπορεί να κυμαίνεται μεταξύ 1.5 και 2 μέτρων, πράγμα που σημαίνει ότι το ύψος είναι μια ποσοτική μεταβλητή.
Τι είναι οι ποσοτικές και οι ποιοτικές μεταβλητές;
Οι ποσοτικές μεταβλητές είναι αυτές που μετρούν μια ποσότητα, είτε απόλυτη είτε σε σχετικές μονάδες. Οι ποιοτικές μεταβλητές, από την άλλη πλευρά, χρησιμεύουν για να προσδιορίσουν ή να χαρακτηρίσουν κάτι ή κάποιον. Συχνά ονομάζονται επίσης κατηγορικές μεταβλητές.
Τι είναι μια ποσοτική μεταβλητή και πώς ταξινομείται;
Μια μεταβλητή είναι ποσοτική εάν αντικατοπτρίζει το μέγεθος ή την ποσότητα ενός χαρακτηριστικού. Μπορούν να ταξινομηθούν σε τέσσερις τύπους:
Διακριτή: Η μεταβλητή λαμβάνει έναν περιορισμένο αριθμό πιθανών τιμών. Για παράδειγμα, ο αριθμός των παιδιών που έχει ένα άτομο.
Συνεχής: Η μεταβλητή λαμβάνει ένα απεριόριστο εύρος πιθανών τιμών. Για παράδειγμα, το ύψος των ανθρώπων.
Διακριτή ή συνεχής: Η μεταβλητή μπορεί να λάβει διακριτές ή συνεχείς τιμές. Για παράδειγμα, το βάρος των ανθρώπων.
Ποιοτική: Η μεταβλητή δεν αντικατοπτρίζει ένα μέγεθος ή ποσότητα, αλλά μάλλον ένα ποιοτικό χαρακτηριστικό. Για παράδειγμα, το χρώμα των μαλλιών των ανθρώπων.
Τι είναι μια ποσοτική μεταβλητή;
Μια ποσοτική μεταβλητή είναι μια μεταβλητή που μπορεί να λάβει οποιαδήποτε τιμή σε μια δεδομένη αριθμητική κλίμακα. Οι ποσοτικές μεταβλητές μπορούν να υποδιαιρεθούν σε δύο τύπους: συνεχείς και διακριτές. Οι συνεχείς ποσοτικές μεταβλητές είναι εκείνες που μπορούν να λάβουν οποιαδήποτε τιμή εντός ενός δεδομένου εύρους, ενώ οι διακριτές ποσοτικές μεταβλητές είναι εκείνες που μπορούν να λάβουν συγκεκριμένες τιμές μόνο εντός ενός δεδομένου εύρους.
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά των ποσοτικών μεταβλητών;
Οι ποσοτικές μεταβλητές μπορεί να είναι διακριτές ή συνεχείς. Οι διακριτές μπορούν να λάβουν μόνο έναν πεπερασμένο αριθμό τιμών και οι συνεχείς δεν έχουν όριο.
Πώς μπορούν να κατηγοριοποιηθούν οι ποσοτικές μεταβλητές;
Οι ποσοτικές μεταβλητές μπορούν να κατηγοριοποιηθούν ανάλογα με το μέγεθος ή την κλίμακα τους. Οι ποσοτικές μεταβλητές μεγέθους μπορεί να είναι διακριτές ή συνεχείς. Οι μεταβλητές ποσοτικής κλίμακας μπορεί να είναι παλιομοδίτικα, φυσικές κλίμακες, κλίμακες z ή εκατοστιαίες κλίμακες.
Πώς μπορούν να αναλυθούν οι ποσοτικές μεταβλητές;
Οι ποσοτικές μεταβλητές μπορούν να αναλυθούν με διάφορους τρόπους. Μία από τις πιο κοινές μεθόδους είναι η περιγραφική ανάλυση, η οποία περιλαμβάνει τον υπολογισμό στατιστικών όπως ο μέσος όρος, η διάμεσος, τα τεταρτημόρια και το εύρος. Μια άλλη μέθοδος ανάλυσης είναι η συμπερασματική ανάλυση, η οποία χρησιμοποιείται για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με έναν πληθυσμό από ένα δείγμα. Αυτός ο τύπος ανάλυσης απαιτεί τον υπολογισμό πιο προηγμένων στατιστικών, όπως η διακύμανση και η τυπική απόκλιση.
